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Compartiendo mis conocimientos y descubrimientos técnicos.
La arquitectura de la llave física: el futuro del formato físico tras el disco óptico
Análisis técnico y económico sobre el uso de tarjetas NFC pasivas avanzadas con elemento seguro como llave física de propiedad en la era post-disco.
Sonnet 5 es el final del modelo premium
Claude Sonnet 5 alcanza la capacidad de Opus 4.8 en tareas agenticas al 40% del precio. Analizamos qué significa para tu estrategia de selección de modelos.
Git Worktree: la alternativa al clonado y la fricción de contexto en la era de la IA
Git Worktree te permite trabajar en múltiples ramas a la vez de forma aislada. Descubre cómo elimina la fricción de contexto en la era del desarrollo con IA.
La ilusión del copiloto: por qué generar más código sin gobernanza destruye la mantenibilidad
La asistencia de IA reduce a cero el coste de escribir código, pero multiplica la complejidad y la deuda técnica si no hay límites y gobernanza de diseño.
La carga cognitiva como límite de diseño: por qué tu arquitectura falla por culpa del organigrama
La arquitectura óptima respeta los límites cognitivos de los equipos, no solo minimiza acoplamiento técnico. Conway, Team Topologies y el diseño organizativo.
El poder de la asincronía: beneficios y mitigación de retos en arquitecturas orientadas a eventos
Explora los beneficios de las arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y cómo superar sus retos técnicos de consistencia, ordenamiento e idempotencia.
La tiranía de la red: latencia física y las falacias de la computación distribuida
Por qué la velocidad de la luz y el coste de serialización imponen límites físicos a las arquitecturas distribuidas. Guía práctica de latencia de red.
La arquitectura Frankenstein: el riesgo de los agentes sin dirección técnica
Cómo la IA agéntica acelera la entropía del software sin gobernanza. Estrategias y herramientas para definir límites de diseño y evitar la deuda técnica.
La ilusión de la cobertura de código: por qué tus pruebas unitarias no te salvan en producción
Por qué obsesionarse con el 100% de cobertura mediante pruebas unitarias acopla tu diseño, oculta fallos de integración y compromete la producción.
La importancia del contexto en la era de la IA
Por qué el contexto funcional y técnico, junto con las pruebas de aceptación y los principios de diseño tradicionales, siguen siendo cruciales para desarrollar software robusto con Inteligencia Artificial.
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